Reconocimiento | Nicolas Iglesias Giraldo - Alejandro Valencia
En el evento 34° Encuentro Nacional de Estudiantes de Ingeniería Química (ENEIQ), celebrado en la Universidad del Valle, los estudiantes de la Universidad de los Andes, Nicolas Iglesias Giraldo, en representación de su compañero Alejandro Valencia, presentó un innovador proyecto de investigación titulado "Predicción de Diagramas de Equilibrio Líquido-Vapor con Aprendizaje de Máquina sin Código", asesorados por los profesores Andrés González y Pablo Ortiz. Este trabajo pionero no solo destacó por su contenido innovador, sino que también le valió el premio al mejor ponente.
Fecha: 27 de junio y 25 de julio de 2024
Lugar: Universidad del Valle - Colombia
Innovación en Ingeniería Química
El proyecto tiene como objetivo utilizar técnicas de aprendizaje de máquina para predecir fracciones de vapor, ofreciendo una alternativa a los modelos tradicionales como UNIFAC. La investigación se centró en relacionar descriptores moleculares, que se pueden obtener fácilmente a partir de la estructura de las moléculas, con datos experimentales.
Metodología y Resultados
Datos Experimentales: Se recolectaron aproximadamente 27,000 datos experimentales y se correlacionaron con información molecular de 147,000 moléculas.
Mejora y Manejo de Datos: Se mejoraron los datos y se manejaron con base en conocimiento termodinámico y criterio ingenieril.
Modelos de Aprendizaje de Máquina: Se construyeron varios modelos, destacando las redes neuronales que lograron resultados comparables a los de UNIFAC.
Herramientas sin Código: Se emplearon herramientas accesibles sin necesidad de programación, demostrando su potencial en ambientes académicos y educativos para mejorar la accesibilidad en la ingeniería química.
Presentación y Reconocimientos
Ponencia: Realizada el 27 de junio de 2024.
Poster: Presentado el 25 de julio de 2024.
Premio: El proyecto recibió el premio al mejor ponente, destacando su impacto y relevancia en el congreso.
Declaraciones
"Este proyecto es una investigación inicial con gran potencial de mejora para desarrollar modelos aún más precisos. La utilización de herramientas accesibles sin código es clave para ampliar las capacidades en la educación y la práctica de la ingeniería química", destacó el estudiante galardonado.
Impacto y Futuro
La investigación representa un paso significativo hacia la integración de tecnologías avanzadas en la ingeniería química, facilitando el acceso a herramientas de vanguardia y promoviendo la sostenibilidad y eficiencia en los procesos industriales.
Contacto estudiante: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.